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• Ocupación: Experto en trading cuantitativo, Gestor de inversiones
• Puesto actual:CEO y CIO (Director ejecutivo y Director de inversiones)
• Estudió en la London Business School, la Universidad de Nueva York (ARPM Lab, Stern School of Business) y la Universidad Politécnica de Madrid.Cuenta con las siguientes certificaciones internacionales: CMT (Técnico de Mercado Colegiado) CFTe (Técnico Financiero Certificado)
Reconocido como un gran comerciante por la SEC de EE. UU. desde 2014;posee una sólida base en gestión de riesgos, ciencia de datos, ingeniería financiera, estadística y otros campos relacionados.
Desde 2007, Scherman se ha desempeñado como CEO y CIO de SciTech Investments (anteriormente Emerge Funds),llevando a la compañía a convertirse en un fondo de cobertura de comercio algorítmico cuantitativo reconocido mundialmente, centrándose en estrategias de inversión sistemática, control de riesgos y comercio automatizado.
Scherman ganó el Campeonato Mundial de Trading de Futuros® 2023,convirtiéndose en el primer latino en ganar el evento, terminando con un rendimiento neto de aproximadamente 491%, y su desempeño fue auditado de forma independiente.
✔ Sistematización y métodos científicos:Desarrollar sistemas de trading algorítmico utilizando datos históricos, modelos matemáticos y métodos estadísticos.
✔ Estrategias de trading cuantitativo:La misma estrategia se puede ejecutar en múltiples clases de activos (futuros, índices bursátiles, materias primas, divisas, etc.).
✔ Gestión rigurosa de riesgos y análisis técnico basado en la evidencia:Cada modelo cuenta con reglas deterministas de stop-loss y mecanismos de control de posición. En una entrevista, Scherman mencionó cómo combina el análisis técnico con métodos cuantitativos para evitar errores de trading emocionales y juicios subjetivos.
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No entiendo por qué el precio de las acciones sigue cayendo cuando las "ganancias de la empresa superaron las expectativas".
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Entender por qué la diferencia entre los datos reales y las expectativas del mercado es más importante que los datos en sí.
Establecer una relación lógica entre las condiciones macroeconómicas, las tendencias de la industria y el desempeño de las acciones individuales.
Cómo elegir fuentes confiables y evitar interferencias de ruido
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